朱宗卫，男，出生于1987年12月，副研究员，硕士生导师，中科大软件学院实验教学中心（苏州）主任，中科大苏州高等研究院高能效智能计算实验室技术总负责人。2014年博士毕业于中国科学技术大学计算机学院；2014-2018年先后工作于中国矿业大学、华为苏州研究院；2018年加入中科大苏州研究院。近年来，作为核心骨干先后参与了千万级国家重大课题2项，个人主持负责重点研发子课题、国家自然科学基金青年基金、中科院先导C项目子课题、装发、国家国防科技工业局、中国博士后面上基金、国防科技创新特区创新基金、江苏省青年基金、江苏省自然资源厅基金、江苏省博士后基金等多项国家级或省部级课题，近5年累计合同经费1500万元。以第一作者或通信作者在DAC、TCAD、ToS、TII、TITS、TVT、TECS、IoT、JSA等高水平学术期刊和会议上发表论文30余篇，出版专著2部，授权发明专利10余项。期间形成的多项研究成果已实际应用于多家知名企事业单位。
电子邮箱:
zzw1988@ustc.edu.cn
联系地址：
中国科学技术大学苏州高等研究院敏学楼202
个人主页：
http://staff.ustc.edu.cn/~zzw1988/
主要研究方向
1. 边缘智能计算（云边协同+人工智能）
2. 移动终端操作系统（功耗优化+性能优化）
近三年获奖情况
1.2022年测绘科学技术奖、一等奖、2022年12月、中国测试学会、排名第7
2.“逐梦杯”中国青年芯片科技创新大赛、三等奖、2022年9月、中国青年科技工作者协会、指导老师
3.江苏省高层次创新创业人才引进计划(双创计划) “双创博士”、2019年9月、省委组织部、排名1/1
4.第二届雁栖航天论坛大赛、一等奖、2019年10月、解放军航空航天大学（国防科技创新特区工作站）、排名1/5
5.第一届海量光学遥感卫星数据智能处理算法大赛、一等奖、2019年12月、哈尔滨工业大学（科技委快响小组）、排名1/4
6.阿里云数智服务创新挑战赛—服务调度大赛、铜奖、2020年12月、阿里巴巴与浙江大学、优秀指导老师
近三年主要学术论文
Weihong Liu, Jiawei Geng, Zongwei Zhu*, Jing Cao, Zirui Lian: Sniper: cloud-edge collaborative inference scheduling with neural network similarity modeling. DAC 2022: 505-510（CCF A 会议, Selected as Hot-interest Topic ）
Jing Cao, Zirui Lian, Weihong Liu, Zongwei Zhu*, Cheng Ji: HADFL: Heterogeneity-aware Decentralized Federated Learning Framework. DAC 2021: 1-6. （CCF A会议）
Jing Cao, Ran Wei, Qianyue Cao, Yongchun Zheng, Zongwei Zhu*, Cheng Ji and Xuehai Zhou. FedStar: Efficient Federated Learning on Heterogeneous Communication Networks. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems. 2023（CCF A 期刊）
Weihong Liu, Jiawei Geng, Zongwei Zhu*, Yang Zhao, Cheng Ji, Changlong Li, Zirui Lian, Xuehai Zhou. Ace-Sniper: Cloud-Edge Collaborative Scheduling Framework With DNN Inference Latency Modeling on Heterogeneous Devices.IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems. 2023（CCF A 期刊）
Cheng Ji, Riwei Pan, Li-Pin Chang, Liang Shi, Zongwei Zhu*, Yu Liang, Tei-Wei Kuo, Chun Jason Xue: Inspection and Characterization of App File Usage in Mobile Devices. ACM Transactions on Storage 16(4): 25:1-25:25 (2020) （CCF A期刊）
Zongwei Zhu*, Wenjie Zhai, Huanghe Liu, Jiawei Geng,Cheng Ji, Mingliang Zhou*, Gangyong Jia：Juggler-ResNet: A Flexible and High-Speed ResNet Optimization Method for Intrusion Detection System in Software-Defined Industrial Networks, IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2021, doi: 10.1109/TII.2021.3121783. （中科院一区期刊，IF=11.648）
Jiawei Geng, Jing Cao, Haipeng Jia, Zongwei Zhu∗, Hai Fang, Chengxi Gao, Cheng Ji, Gangyong Jia, and Xuehai Zhou. Heter-Train: A Distributed Training Framework Based on Semi-Asynchronous Parallel Mechanism for Heterogeneous Intelligent Transportation Systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2023（中科院一区期刊， CCF B类期刊，IF=8.5）
Zirui Lian, Jing Cao, Zongwei Zhu*, Xuehai Zhou, Weihong Liu. GOFL: An Accurate and Efficient Federated Learning Framework Based on Gradient Optimization in Heterogeneous IoT Systems. IEEE Internet of Things Journal. 2023.（中科院一区期刊，IF=10.6）
Yongchun Zheng, Changlong Li, Yi Xiong, Weihong Liu, Cheng Ji, Zongwei Zhu*, Lichen Yu. iAware: Interaction Aware Task Scheduling for Reducing Resource Contention in Mobile Systems. ACM Transactions on Embedded Computing Systems. 2023 (CCF B 期刊，ESWEEK嵌入式领域顶级会议)
Youqing Xu, Boyu Li, Zongwei Zhu*,Weihong Liu, Gangyong Jia,Guangjie Han,Xi Li. MultiRuler: A Multi-Dimensional Resource Modeling Method for Embedded Intelligent Systems of Autonomous Driving. IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2023 （JCR一区期刊，IF=6.8）
Yi Xiong, Wenjie Zhai, Xueyong Xu, Jinchen Wang, Zongwei Zhu*, Cheng Ji, Jing Cao. Ability-aware knowledge distillation for resource-constrained embedded devices. Journal of Systems Architecture.2023（CCF B类期刊， JCR一区期刊， IF=4.5）
Zongwei Zhu, Luchao Tan, Yinzhen Li*, Cheng Ji: PHDFS: Optimizing I/O performance of HDFS in deep learning cloud computing platform. Journal of Systems Architecture. 109: 101810 (2020) （CCF B类期刊， JCR一区期刊， IF=5.836 ）
Zirui Lian, Weihong Liu, Jing Cao, Zongwei Zhu* and Xuehai Zhou: FedNorm: An Efficient Federated Learning Framework with Dual Heterogeneity Coexistence on Edge Intelligence Systems. ICCD 2022 (CCF B 会议)
Zirui Lian, Jing Cao, Yanru Zuo, Weihong Liu, Zongwei Zhu*: AGQFL: Communication-efficient Federated Learning via Automatic Gradient Quantization in Edge Heterogeneous Systems. ICCD 2021: 551-558. （CCF B类会议）
Jing Cao, Zongwei Zhu*, Xuehai Zhou: SAP-SGD: Accelerating Distributed Parallel Training with High Communication Efficiency on Heterogeneous Clusters. CLUSTER 2021: 94-102（CCF B类会议）